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刑事抗訴智能識別系統

項目建設目標
根據“大數據整合、大數據研判”的思路,在“智慧檢察”的指引下,樹立大數據理念,培育數據文化,推動大數據與業務實戰工作深度融合,助推司法公正,提升司法質效。

以大數據為支撐,對分析案件進行數據量化分解、通過人工智能決策樹理論,全面、真實、客觀的對案件判決進行多條件分析及研判,為抗訴決策提供“智庫意見”,為抗訴工作提供參考,增加抗源,拓寬抗訴的深度和廣度,突破抗訴局限性!

項目需求分析
(1)、數據分析內容
      前期溝通過程中,對于案件分析分為兩部分:
①、判決結果大數據分析
②、訴訟程序人工智能分析

結合時間安排,本系統分兩個階段開發,第一階段開發判決結果大數據分析,第二階段開發訴訟程序人工智能分析,本次方案主要針對第一階段《判決結果大數據分析》的建設進行規劃和匯報。

(2)、數據來源
基于現有的案件數據,可以以電子表格的方式導入到本系統中,逐漸形成大數據基礎,并以此為數據源進行數據分析。
(3)、分析依據
①依據最高法量刑指導意見及省高院量刑指導意見。
②可以人工設置對案件一票否決條件。

③對預警案件采用人工分析,人工分析主要在關聯案件數據比對及類似案件數據比對。

(4)預警案件分析

      對預警案件進行按照時間、罪名等進行分類統計、分析、匯總,用曲線圖或餅狀圖進行展示。


(5)預警案件抗點整理
對預警案件進行多條件分析,把每個案件的所有抗點進行歸類、存檔及生成電子文檔。
(6)預警案件跟進
預警案件后期的結果反饋,并進行數據存儲及大數據分析。
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